Oct, 2023

基于云计算或雾计算的人工智能应用的安全挑战

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TL;DR云端或雾计算的机器学习服务面临多个安全挑战，安全保障基础的云端或雾服务至关重要，攻击这些服务将对机器学习应用造成重大影响。根据应用于云端或雾计算网络的人工智能应用需求的不同，产生不同的威胁或攻击可能性，因此对安全需求也不同。本文通过将服务移到网络边缘的方式使得对雾计算网络的责任更简单，但需要确保它们不受物理设备访问的威胁。最后我们总结了人工智能应用的特定信息安全要求。
发现论文，激发创造
  • 云基 AI 服务的隐私和安全影响研究

    云生态系统中的隐私和安全论文指出，解决机器学习模型引入的风险存在差距，通过调查 AIaaS 领域，提出了一种分类法来全面检查 ML 模型的创作者和消费者所面临的风险及其已知防御措施，为提供方和消费方提供了基础解决方案。

    Jan, 2024

  • 雾计算对物联网的安全影响

    本文介绍了 IoT 和传感器的使用，以及由此产生的数据生成、带宽使用和相关现象的迅速增加；调查了雾计算与物联网的融合及其问题，强调了其安全相关问题，发现尽管这种融合似乎并不简单，但它比风险更有益。

    Sep, 2018

  • 云计算中基于机器学习的安全性综述

    云计算正在革命性地改变 IT 资源交付给用户的方式，减少成本并简化基础设施。然而，伴随云计算的增长而来的安全风险包括可用性、完整性和机密性威胁。为了解决这些挑战，云服务提供商越来越多地使用机器学习来减少对人工干预的需求，以识别和解决安全问题。机器学习能够分析大量数据并进行高准确性预测，因此可以改变云服务提供商对待安全性的方式。本文将研究基于机器学习的云安全领域中的最新研究。我们将对一系列机器学习算法的特征和有效性进行探讨，重点介绍它们的特点和潜在限制。我们的目标是全面了解机器学习在云安全领域的现状，并揭示这个新兴领域所能带来的令人振奋的可能性。

    Sep, 2023

  • 揭秘雾计算：特征架构、应用和抽象化

    本文综述了边缘计算、雾计算和云计算生态系统中体系结构、应用和平台抽象的各个维度，从物理和应用移动性、隐私敏感性和新兴运行时环境等方面介绍了边缘和雾层的新颖能力。同时，我们基于各个领域的第一手实践介绍了相关 IoT 应用案例研究，并指出了 Fog computing 的潜力和现实之间的差距，并提出了需要克服的挑战，以使 Fog 计算成为一个可持续的解决方案。此外，本文可以帮助平台和应用程序开发人员填补 Fog 计算尚未成熟的差距。

    Feb, 2017

  • 利用边缘到云的连续性在分散数据上实现可扩展机器学习

    本文介绍了边缘计算智能（如边缘人工智能 / 机器学习）的应用和挑战，为解决现有方法存在的采用障碍，提出了一种基于模型为中心的设计，以建立分散体系结构下的高效协作学习。

    Jun, 2023

  • 基于 Blowfish 算法的实时场景下增强安全性的人工智能问题

    通过使用混合加密，本研究涵盖了云基础设施中的所有安全问题和泄漏。

    Apr, 2024

  • 基于机器学习系统的安全性：在训练和推理期间的攻击和挑战

    对机器学习中存在的各种安全威胁、威胁模型及相关挑战进行了简要概述，利用 LeNet 和 VGGNet 对 MNIST 和 GTSRB 等基准进行了安全威胁演示，提出并解决了部分误差影响并较小的攻击方式，并阐述了开发安全措施的相关技术。

    Nov, 2018

  • 保障数字世界安全：利用人工智能（AI）提供恶意软件和入侵检测保护智能基础设施和数字产业

    本研究探讨基于人工智能的网络威胁检测以保护我们的现代数字生态系统，主要关注评估基于机器学习的分类器和集成模型，用于异常恶意软件检测和网络入侵检测，并探讨如何将这些模型整合到网络安全、移动安全和物联网安全的环境中。讨论重点是在企业系统和 IT 基础设施中部署和整合 AI 增强的网络安全解决方案的挑战，以及克服这些挑战的选择。最后，本文提供了未来研究方向，以进一步增强我们现代数字产业、基础设施和生态系统的安全性和韧性。

    Oct, 2023

  • 雾计算：分类、调查和未来方向

    本文介绍了物联网的大量分布式设备及传感器提出的需求，提出了更为接近设备和数据中心的雾计算模式，讨论了其挑战、特点和发展现状，构建了一套分类系统，并对现有研究进行了分析和总结，进一步提出了未来的研究方向。

    Nov, 2016

  • 可扩展、分布式 AI 框架：利用云计算提高深度学习性能和效率

    本文全面研究了利用云计算的可扩展和分布式人工智能框架以提高深度学习性能和效率的关键方面，包括数据存储和管理、优化策略、模型部署与服务等，并讨论了云计算人工智能的挑战、限制和未来研究方向。

    Apr, 2023