Oct, 2023

变革与传统：人工通用智能（AGI）用于艺术与人文

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TL;DR最近人工智能（特别是大型语言模型和创意图像生成系统）在艺术与人文学科等广泛领域展示了令人印象深刻的能力，然而，人工智能的快速发展也引发了对其在这些文化意义重大的领域中负责任的部署的重要问题。本文全面分析了与艺术和人文学科有关的文本、图形、音频和视频的人工智能的应用和意义。我们调查了最前沿的系统及其在从诗歌到历史、市场营销到电影以及交流到古典艺术等领域的使用情况。我们概述了与人工智能系统中的真实性、有害性、偏见和公共安全相关的重要问题，并提出了减轻策略。本文主张多利益相关者的合作，以确保人工智能在促进创造力、知识和文化价值的同时，不损害真理或人的尊严。我们及时的贡献总结了一个快速发展的领域，突显了有希望的方向，同时倡导以人的繁荣为中心的负责任进展。本分析为进一步研究如何使人工智能的技术能力与永恒的社会美好相契合奠定了基础。
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发现论文，激发创造
  • 人工通用智能（AGI）在教育中的应用

    这篇论文综述了人工通用智能在教育领域的概念、能力、以及可能性，包括设定教育目标、设计教学法、课程以及评估。此外，也讨论了 AGI 在教育中所面临的各种伦理问题，以及人工通用智能如何影响人类教育工作者。该领域的进展需要教育工作者和 AI 工程师之间的跨学科合作。

    Apr, 2023

  • 我们离 AGI 还有多远

    人工智能的发展深刻影响了人类社会，并在多个领域取得了重大进展。然而，对人工智能的不断需求突显了其现有能力的局限性，推动了向人工通用智能（AGI）的发展。AGI 以其与人类智能相当的效率和有效性，具备执行多样化现实任务的能力，代表着人工智能演进的重要里程碑。本文通过广泛的调查、讨论和原创观点，深入探讨了接近 AGI 的关键问题及其实现所需的策略，不同于现有的综述文献。我们首先阐述了 AGI 的必要能力框架，整合了内部、界面和系统维度。由于实现 AGI 需要更先进的能力和严格的约束条件，我们进一步讨论了必要的 AGI 对齐技术，以协调这些因素。值得注意的是，我们强调通过首先定义 AGI 进展的关键级别来负责任地对待 AGI，然后评估现状的评价框架，并最终提出了达到 AGI 巅峰的路线图。此外，为了提供对 AI 整合的普遍影响的切实见解，我们概述了在多个领域实现 AGI 所面临的挑战和可能的途径。总之，作为对 AGI 当前状态和未来轨迹的先驱性探索，本文旨在促进研究人员和实践者之间的集体理解，并引发更广泛的公众讨论。

    May, 2024

  • 分析人工通用智能的语境短板

    本文讨论了人工智能专家误解模仿游戏，将 HL-level Intelligence 视作人工智能发展的目标，认为 Access 和 Ingest data 是 AGI 发展的当前瓶颈，因此应该重新审视图灵测试，通过对比探讨人工智能和人类数据收集能力之间的差异，探索当前 AGI 缺乏的特征，并在此框架内讨论 AGI 发展的未来。

    Dec, 2022

  • 农业智能化

    本文重点研究了 AGI 在农业中的潜在应用，包括农业图像处理、自然语言处理（NLP）、机器人、知识图谱和基础设施等方面，并重点讨论了其对精确畜牧和精确作物方面的影响。利用 AGI 的力量，这些新兴技术可以为农民提供可操作的见解，实现决策的优化和生产力的提高。AGI 在农业中的转变潜力巨大，本文旨在凸显其革命性潜力。

    Apr, 2023

  • 医学成像的人工通用智能

    本篇综述回顾了人工通用智能模型在医疗保健中的潜在应用，重点关注了基于大型自然语言模型、大型视觉模型和大型多模态模型的基础，强调了整合临床专业知识、领域知识和多模态能力到人工通用智能模型中的重要性，并阐述了指导医疗保健人工通用智能模型开发和部署的关键路线图，提供了有关在医疗领域部署大规模人工通用智能模型所面临的潜在挑战和风险的关键观点。该综述旨在为人工通用智能在医学影像、医疗保健及其他领域的未来可能应用提供启示。

    Jun, 2023

  • 为何我们尚未拥有通用人工智能

    人工通用智能（AGI）是构建 “思考机器” 的愿景，与 “狭义人工智能” 方法形成鲜明对比。本研究指出了纯统计方法无法实现 AGI，同时确定了实现类似人类适应能力和自主学习所需的关键认知能力，并总结了阻碍 AGI 进展的社会技术因素。

    Aug, 2023

  • 计算机视觉中的通用人工智能：从 GPT 和大语言模型中所学

    本文提出将计算机视觉算法放入世界范围内的互动环境进行预训练，完成各种任务的想法，以解决计算机视觉在实现人工通用智能方面的困难

    Jun, 2023

  • 当脑部启发式人工智能遇上人工通用智能

    该篇文章从 AGI 的角度提供了大脑启发型人工智能的综合概述，包括当前大脑启发型 AI 的进展和其与 AGI 的广泛联系、人类智能和 AGI 的重要特征、实现 AGI 的重要技术以及 AGI 系统的演进，同时探讨了 AGI 的局限性和未来。

    Mar, 2023

  • AGI 安全文献综述

    本文提供一份简明易懂的参考文献清单，涵盖人工通用智能领域的安全问题、最新研究成果、相关公共政策，以及人们如何思考人工通用智能 .

    May, 2018

  • 通过多模态基础模型实现人工通用智能

    提出自我监督学习方法，用弱语义相关数据从互联网爬取数据进行预训练，快速适应不同下游任务的基础模型，该模型具有良好的想象能力，实现了从弱人工智能到强人工智能的跨越。

    Oct, 2021