Oct, 2023
基于放射组学的肿瘤分割性能评估指标优于 Dice 相似系数
Radiomics as a measure superior to the Dice similarity coefficient for tumor segmentation performance evaluation
Yoichi Watanabe, Rukhsora Akramova
TL;DR该研究使用放射组学特征作为评估医生和自动分割工具的分割能力的最优指标，与 Dice 相似系数（DSC）相比较。研究选择可再现的放射组学特征来评估分割准确性，并使用 CT 扫描数据从 10 个肺肿瘤中提取的放射组学特征进行分析。研究发现，放射组学特征能够捕捉肿瘤分割特征的细微变化，尤其与形状和能量相关的特征表现出较高的敏感度，因此可用于评估医生的分割能力和自动分割工具的性能。这些发现可用于评估新的自动分割方法，提高医学分割培训水平，从而改进放射治疗实践。