Oct, 2023
超越 U:打造更快速、更轻量级的扩散模型
Beyond U: Making Diffusion Models Faster & Lighter
Sergio Calvo-Ordonez, Jiahao Huang, Lipei Zhang, Guang Yang, Carola-Bibiane Schonlieb...
TL;DR利用连续动力系统设计一种新型去噪网络,以提高扩散模型的参数效率、收敛速度和噪声鲁棒性。与基准模型相比,该模型具有约四分之一的参数量和百分之三十的浮点操作数(FLOPs),推理速度提高了 70%,并且收敛到了更好的质量解。