Nov, 2023
泛洪正则化用于稳定训练生成对抗网络
Flooding Regularization for Stable Training of Generative Adversarial Networks
Iu Yahiro, Takashi Ishida, Naoto Yokoya
TL;DR该论文提出了一种针对生成对抗网络(GANs)的训练不稳定问题的解决方法,通过直接对抗损失函数进行正则化,使用洪水法(flooding)抑制判别器的损失过低,实验证明洪水法可以稳定 GANs 的训练,并与其他稳定技术结合使用。