Nov, 2023

主动噪声控制便携设备设计

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TL;DR通过使用一个感应器检测噪音、采用电子控制系统处理噪音并产生相反相位频率信号来对抗干扰，再通过扬声器播放处理后的较小噪音，这个智能噪音减震系统可以消除甚至低频噪音。该系统还集成了睡眠追踪和音乐播放器应用，能够通过 Wi-Fi 或蓝牙轻松传输数据并通过其 APP 进行控制。该项目将提出上述技术的模型，可在各种环境中用于防止噪声污染，并为那些难以找到安静环境来睡觉、工作或学习的人们提供解决方案。
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发现论文，激发创造
  • 结合深度相机的主动头枕与耳位定位系统

    基于深度相机的人耳定位系统显著提高了活动头枕与系统的宽带降噪性能，尤其在人头部转动或平移时。

    Dec, 2023

  • SONYC：城市噪声污染监测、分析和缓解系统

    Sounds of New York City (SONYC) 项目是面向城市噪声污染监测、分析和减轻的智能城市项目，它采用低成本、低功耗的技术和先进的机器听取技术来制定城市的全面声学模型，利用大数据解决方案来分析、检索和可视化来自传感器和公民的信息，并在城市局等机构的支持下优化噪声污染的减缓。

    May, 2018

  • 基于机器学习的焦虑检测中噪声效应的比较研究

    通过比较不同程度的噪音对生理唤醒分类问题分类模型的影响，该研究探讨了为什么和如何以前的方法失败，并分析了噪音对每个模型结构的影响，从而开发出对噪音环境具有鲁棒性的模型，适合于日常生活的喧嚣。

    Jun, 2023

  • 耳内音频：面向毫瓦级音频增强的耳骨传导麦克风用于耳内传感平台

    设计和实现了基于新型商业 MEMS 骨导传感器的自定义低功耗无线耳塞研究平台，使用骨导数据和递归神经网络的个性化语音检测算法在少于 12.8 毫秒的时间内以 95% 的准确率检测到语音，并且，通过基于先进的 Ambiq Apollo 4 Blue SoC 的最终实现，在不进行任务循环的情况下，平均功耗为 2.64 毫瓦，每次推断消耗 14 微焦，使用 32mAh 锂离子电池可以达到 43 小时的电池寿命。

    Sep, 2023

  • 基于物联网的空气质量监测系统结合机器学习实现精准实时数据分析

    本文提出了开发一种可在任何地方使用的便携式空气质量检测设备，该设备使用 MQ135 和 MQ3 两个传感器检测有害气体并以每百万为单位测量空气质量，同时通过 ThinkSpeak 云平台存储和可视化数据，并进行机器学习分析。

    Jul, 2023

  • 多旋翼飞行器定位的主动推进噪声整形

    通过主动控制和塑造由旋翼产生的飞行器推进噪声，该论文提出了基于自噪声的已知环境中的定位的神经网络体系结构，通过与学习时间变化的旋翼相位调制相结合的训练，实现了准确和稳健的定位。

    Feb, 2024

  • 基于自旋电子学 IoT 传感器的磁心电图应用中的 AI 辅助噪声处理

    通过使用磁心电图技术和深度学习算法，我们为物联网 IoT 健康监测提出了一种低功耗、便携、非侵入式的解决方案，可以有效地处理生物磁信号中的低频噪声并检测心血管疾病。

    Nov, 2019

  • Pavlok-Nudge: 原子行为修改反馈机制

    本文提出了一种反馈机制，使用 Pavlok 设备来 “破除不良习惯”。通过深度学习模型检测某些行为，利用 Pavlok 以及手机或电脑应用程序的集成用户界面，可以自动生成反馈机制。我们将这种解决方案在打鼾方面进行验证，相信这样的简单解决方案可以帮助人们改变习惯，带来长期效益。

    May, 2023

  • 数字滤波在自然语言处理中将声音 (语音) 转换为文本

    本文介绍一种基于自然语言处理的语音识别接口，结合数字滤波、MFCC 和 HMM 等技术解决了语音识别中可能出现的技术问题，避免了语言、性别等因素对识别效果的影响。

    Sep, 2022

  • 使用粒子光子和智能手机的自动化节能系统（APCS）

    本文通过利用 IR 传感器实现了一种能够自动控制空调和电灯设备的机械化能源节约系统，并且通过手机应用程序控制电灯和空调，从而帮助我们节约能源和减少电费支出。

    May, 2023