重构具有随机支持的概率编程的变分推理

Nov, 2023

Rethinking Variational Inference for Probabilistic Programs with Stochastic Support

Tim Reichelt, Luke Ong, Tom Rainforth

TL;DR引入支持分解变分推断（SDVI）方法，对具有随机支持的概率编程进行变分推断，通过将程序分解为包含静态支持的子程序，并自动构建相应的子导引，从而改善了推断性能。

Abstract

We introduce support decomposition variational inference (SDVI), a new variational inference (VI) approach for →