Nov, 2023
基于深度学习的室温半导体辐射探测器中的伽玛光子相互作用分类
Deep Learning-Based Classification of Gamma Photon Interactions in Room-Temperature Semiconductor Radiation Detectors
Sandeep K. Chaudhuri, Qinyang Li, Krishna C. Mandal, Jianjun Hu
TL;DR报道了一种深度学习分类器 CoPhNet，该分类器能够区分 CdZnTeSe（CZTS）半导体探测器中的康普顿散射和光电相互作用的 γ/ X 射线光子。该模型使用模拟数据进行训练，模拟了实际的 CZTS 探测器脉冲，并使用模拟和实验数据进行验证，结果表明 CoPhNet 模型能够在模拟测试集上实现较高的分类准确性。此工作为开发下一代高能 γ 射线探测器以实现更好的生物医学成像打下了坚实基础。