Oct, 2023
使用文本、视听、音频或生理信号进行机器学习的共情检测
Empathy Detection Using Machine Learning on Text, Audiovisual, Audio or
Physiological Signals
TL;DR我们系统地收集并筛选了10个著名数据库中的801篇论文，并对选中的54篇论文进行了分析。我们将这些论文根据共情检测系统的输入模态（文本、视听、音频和生理信号）进行分组，并对模态特定的预处理和网络架构设计协议、常用数据集描述和可用性细节以及评估协议进行了研究。我们进一步讨论了基于情感计算的共情领域的潜在应用、部署挑战和研究空白，这可以促进新的研究方向。我们相信我们的工作是发展一个包含隐私保护和无偏见、具有文化、多样性和多语言性的共情系统的垫脚石，可以在实践中提高人类生活的整体福祉。