Nov, 2023

探索快速Shapley值估计的统一视角

TL;DRShapley值是一种广泛接受和可信赖的工具,用于解决深度神经网络等黑盒模型所带来的挑战。本研究分析了现有工作的一致性,并推断出随机估计器可以统一为特征子集重要性采样的线性变换。基于此,我们探讨设计简单的摊销估计器的可能性,并提出了一种简单高效的方法——SimSHAP,通过消除冗余技术。在表格和图像数据集上进行的大量实验证实了我们的SimSHAP的有效性,能够显著加速准确Shapley值的计算。