Nov, 2023

使用 ChatGPT 在大型协作学习中提供格式化反馈：接近... 但不如教育者

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TL;DR使用 ChatGPT 为实践医疗专业人员提供个性化形成性反馈，通过一小时 Zoom 分组活动教授数字健康计划的评估计划制定，调查表显示大多数受访者对反馈持积极看法，讨论范围广泛，但只有三个小组利用了反馈循环改进评估计划。未来教育者可以从我们的经验中学习，包括设计提示、提供使用 ChatGPT 的指导说明和支持最佳 ChatGPT 群组互动。未来研究应该探索 ChatGPT 在群体动态中的影响，并提出 ChatGPT 在协作学习中的设计原则。
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发现论文，激发创造
  • 抓住机遇，迎接挑战：在本科生跨学科合作学习中使用 ChatGPT

    使用 ChatGPT 存在优点和缺点，需要根据教学主题和学生学科背景进行优化，并为教学研究和实践提供了启示。

    May, 2023

  • 探索 ChatGPT 在现有分类体系下分析学生团队反馈的效力

    本研究探讨了使用生成式 AI 模型，特别是 ChatGPT，分析团队学习环境中学生评价的能力，并证实其在准确识别评价内容方面具备潜在的价值，为教育研究中 AI 模型的应用做出了有益的贡献。

    May, 2023

  • ChatGPT 作为小学科学起步行动研究中的共同指导者：基于项目学习的实践

    评估 ChatGPT 作为研究项目的共同导师的有效性及其对实施项目学习（PBL）和克服对新教育方法的抵制的影响，结果显示引入 ChatGPT 作为教学工具能提高学生参与度、减少教师抵抗，并在当地科学展中得到了认可，强调其在促进教育实践文化变革、在学校研究共同方向中的作用以及积极的学校管理在适应教育创新方面的催化作用。

    Nov, 2023

  • 应用 ChatGPT 进行对话教学的有效性研究：基于脑电图的调查

    最近几年，人工智能技术的迅猛发展，特别是诸如 ChatGPT 等大型语言模型的出现，为教育领域的应用提供了重要前景。然而，对于 LLMs 来有效地履行教学角色以促进学生学习，从而实现与人类教育工作者类似的对话式教学情景，仍然是一个非常有价值的研究课题。本研究招募了 34 名本科生作为参与者，随机分成两组。实验组使用 ChatGPT 进行对话式教学，而对照组与人类教师互动。两组学习了信息相关课程 “数字图像处理” 中的直方图均衡化单元。研究结果显示，两组在记忆测试中得分相当。然而，与 ChatGPT 交互的学生在迁移测试中表现较差。脑电图数据显示，与 ChatGPT 互动的学生展示出更高水平的认知活动，表明 ChatGPT 可以帮助学生建立知识基础并刺激认知活动。然而，它在促进学生知识应用和创造力方面的优势不显著。基于研究结果，可以明确 ChatGPT 在信息相关课程的对话式教学中不能完全胜任教学任务。结合 ChatGPT 与传统人类教师可能是更理想的方法。两者的协同使用可以为学生提供更全面的学习支持，从而提高教学质量。

    Mar, 2024

  • 探索 ChatGPT 在本科计算机科学课程中作为学习和评估工具的应用：机遇与挑战

    本研究论文讨论了将人工智能用于高等教育中的教学与学习，并以 ChatGPT 作为工具，以计算机科学基础编程课程为例进行了教学和评估的探讨，结果显示使用 ChatGPT 的学生在得分上有优势，但提交的代码存在不一致和不准确的情况。

    Apr, 2023

  • ChatGPT 是专家们的杰出工具

    本文探讨了 ChatGPT 在科学写作、数学、教育、编程和医疗保健等不同领域作为自动化助手的能力，重点介绍了其增强生产力、简化解决问题流程和提高写作风格的潜力以及与过度依赖 ChatGPT 可能带来的潜在风险，而作者提出了使用流程建议，对输出进行独立验证，并建议专家使用该工具。

    Jun, 2023

  • 探索大型语言模型生成形成性编程反馈的潜力

    探索大型语言模型在计算机教育和学习中的潜力，通过分析其对带有程序代码的输入生成的反馈进行研究，以此为目标来帮助学生解决编程任务并识别不同类型的反馈。结果表明，大型语言模型在一些入门编程任务和学生错误方面表现出了合理的性能，但教育者应提供指导，因为其提供的反馈可能对初学者包含误导性信息。

    Aug, 2023

  • ChatGPT 基于反馈的有效性研究：与教师反馈和自我反馈进行比较的证据 —— 以中文到英文翻译为例

    通过对聊天机器人 ChatGPT、教师反馈和自我反馈这三种不同反馈方法的比较研究，发现教师反馈和自我反馈在整体翻译质量和语言特征方面均优于 ChatGPT 反馈，但 ChatGPT 反馈在提高词汇能力和修辞连贯性方面表现出优势。因此，ChatGPT 作为辅助资源可有效补充传统教师指导下的翻译实践。

    Sep, 2023

  • ChatGPT 为帮助而来，而非取代任何人 —— 对将 ChatGPT 整合到计算机科学课程中的学生观点评估

    大型语言模型（LLM），如 GPT 和 Bard，能够根据文本描述生成代码，具有显著的效果。该研究调查了 52 名大一计算机科学专业学生对具备代码生成功能的技术的看法，结果显示学生们普遍支持 GPT 在学术使用中的重要性，并强调了对 GPT 的具体培训的需求。

    Apr, 2024

  • ChatGPT 在数据可视化教育中的应用：学生视角

    探讨大型语言模型驱动的聊天机器人对学生学习的影响，并就教育解决方案的设计考虑进行讨论，特别针对数据可视化教育。

    May, 2024