Nov, 2023
使用 Transformer 进行偏微分方程的多尺度时间步进
Multi-scale Time-stepping of Partial Differential Equations with Transformers
AmirPouya Hemmasian, Amir Barati Farimani
TL;DR使用 Transformer 神经网络结构学习物理系统的动力学,混合了卷积自编码器学习的空间模式。模型在预测 Navier-Stokes 方程的时间演化方面取得了与 Fourier Neural Operator(FNO)和 OFormer、Galerkin Transformer 两种基于 Transformer 的神经算子相当或更好的结果。