Nov, 2023
一种以人工智能为导向的数据中心战略用于检测和减轻医疗数据集中的偏见
An AI-Guided Data Centric Strategy to Detect and Mitigate Biases in Healthcare Datasets
Faris F. Gulamali, Ashwin S. Sawant, Lora Liharska, Carol R. Horowitz, Lili Chan...
TL;DR我们提出了一种数据为中心、模型不可知的方法来评估数据集偏倚，通过研究不同群体在小样本量下学习的便利程度（AEquity）的关系。然后我们应用 AEq 值的系统分析来识别和减轻医疗领域中已知病例的种族偏见。AEq 是一种新颖而广泛适用的度量标准，可以通过诊断和纠正医疗数据集中的偏见来推动公平。