Nov, 2023
用扩散模型预测最近接近时的位置不确定性
Predicting the Position Uncertainty at the Time of Closest Approach with Diffusion Models
Marta Guimarães, Cláudia Soares, Chiara Manfletti
TL;DR这项研究通过扩散模型提出了一种机器学习模型，用于预测参与近距离接触的物体的位置不确定性，特别是对于次要物体（通常是碎片），该物体的预测更加不可预测。与其他最先进的解决方案和朴素的基准方法相比，我们比较了我们的模型的性能，显示出所提出的解决方案有潜力显著提高航天器运行的安全性和效率。