Nov, 2023
网络边缘的深度学习架构
Deep Learning Architecture for Network-Efficiency at the Edge
Akrit Mudvari, Antero Vainio, Iason Ofeidis, Sasu Tarkoma, Leandros Tassiulas
TL;DR通过适用于边缘云资源的自适应压缩感知裂化学习方法,我们可以改善和训练深度学习模型,使其在网络上更加高效,并通过变换学习方法扩展训练,以换取更高效的推理能力,而不损失准确性。