二维图像头部姿势估计的遮挡环境下的潜空间回归

Nov, 2023

二维图像头部姿势估计的遮挡环境下的潜空间回归

2D Image head pose estimation via latent space regression under occlusion settings

José Celestino, Manuel Marques, Jacinto C. Nascimento, João Paulo Costeira

TL;DR提出了一种新的深度学习方法，用于处理遮挡下的头部姿态估计问题，该方法通过潜在空间回归来更好地解决遮挡场景下的问题，实现了超越多种当前最先进遮挡下头部姿态估计方法的性能，并在非遮挡场景下达到了类似的准确度。

Abstract

head orientation is a challenging computer vision problem that has been extensively researched having a wide variety of applications. However, current state-of-the-art systems still underperform in the presence o

head orientation computer vision deep learning occlusions head pose estimation

发现论文，激发创造

潜在嵌入聚类算法用于鲁棒性遮挡下的头部姿态估计

本文提出了一个新颖而高效的框架，通过无监督的潜在嵌入聚类与回归和分类组件来优化遮挡和非遮挡图像的潜在特征表示，并改善细粒度角度预测，在野外头部姿势数据集上得到了与最先进方法相当的竞争性能，并具有显著的数据减少优势。我们观察到遮挡头部姿势估计方面有显著改进，并进行了消融实验来验证我们提出的框架中聚类项的影响。

Mar, 2024

基于部分潜变量线性回归混合的鲁棒性头部姿态估计

提出了一种混合线性回归方法来进行头部姿态估计，通过使用未监督的流形学习技术和回归混合来映射面部边界框的高维特征向量，并对该算法的四个变体进行了充分的基准测试。

Mar, 2016

野外多任务头部姿态估计

通过深度学习的多任务方法，提出了一种可以同时处理头部姿势、人脸对准和可见性的网络结构，相比现有技术，在头部姿势和可见性方面均取得了最佳表现，在人脸对准方面也达到了和现有技术同等的状态。

Feb, 2022

在显著头部姿势和遮挡下的强韧面部标记检测

这篇论文提出了一种基于级联回归的面部特征点检测方法，能够在面部被遮挡和大幅度侧脸的情况下进行特征点检测，并结合了监督回归方法和遮挡情况加入约束，提高了检测的准确性。

Sep, 2017

利用头部姿态估计辅助人脸对齐

本文提出了一种基于显式头部姿态估计的级联人脸对齐的监督初始化方案，在 300W 数据集上表现出很高的性能。