Nov, 2023

传感器为基础的人体活动识别中的博弈论解决方案：一综述

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TL;DR这篇研究论文探讨了博弈论作为解决人体活动识别（HAR）问题的潜力，通过提出新颖的博弈论方法来填补博弈论与 HAR 研究之间的鸿沟，以提高 HAR 模型的准确性和鲁棒性，优化识别算法，并与现有的 HAR 方法进行对比，旨在为基于传感器的 HAR 系统的未来研究方向提供见解。
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发现论文，激发创造
  • 传感器数据下的人体活动识别概述

    人体活动识别（HAR）是一项基础研究领域，已经在家庭与职场自动化、安全监控以及医疗保健等多个应用中得到应用。本文综述了基于传感器的 HAR，讨论了依赖于 HAR 的几个重要应用，并介绍了 HAR 中常用的机器学习方法，同时探讨了 HAR 存在的若干挑战以进一步提高其稳健性。

    Sep, 2023

  • 基于传感器的人体姿态感知的机器学习技术研究及数据异质性综述

    通过分类数据异构类型、应用相应的适合的机器学习方法、总结可用的数据集并讨论未来的挑战，本论文探讨了机器学习如何解决人体活动识别中的数据异构问题。

    Mar, 2024

  • 人体活动识别中的迁移学习综述

    基于传感器的人体活动识别是一个活跃的研究领域，本文调查了应用于智能家居和可穿戴设备的活动识别的迁移学习方法，总结了现有工作并提出了未来研究方向。

    Jan, 2024

  • 利用惯性、生理和环境传感器进行的人体活动识别：综述

    本文综述了机器学习在发展基于惯性传感器以及生理和环境传感器的人类活动识别应用中所扮演的重要角色。

    Apr, 2020

  • 了解邻居：智能家居中有效的传感器数据人体活动识别的基于图的方法

    通过学习传感器之间的显式共同触发关系，我们提出了一种新颖的图导向神经网络方法，该方法通过将离散的输入传感器测量映射到特征空间，应用注意机制和节点嵌入的分层汇聚，在 CASAS 数据集上进行实验证明了我们提出的方法在智能家居人体活动识别方面优于现有方法，并将其推向更接近真实世界应用的方向。

    Nov, 2023

  • 智能环境中多居民活动识别调查

    本文对人类活动识别系统的设计和实施进行了简要概述，并总结了在多居民环境中使用这些系统的先前研究成果，提供了对这一领域现状的结论。

    Apr, 2023

  • 可穿戴传感器人类活动识别中的深度学习技术：进展综述

    本文系统分类总结了利用低功率传感器进行人体活动识别的深度学习方法及其发展趋势和主要挑战，同时介绍了深度学习驱动人体活动识别的尖端技术和未来方向。

    Oct, 2021

  • 复杂人类活动识别的深度学习精准性背后

    人类活动识别（HAR）是一个经过研究的领域，研究始于 20 世纪 80 年代。本文通过对数据的多样性和模型的容量等因素进行系统研究，全面梳理现代深度学习方法在识别复杂 HAR 时存在的准确性问题，并提出了潜在的研究方向。

    Apr, 2024

  • 人类活动识别中自动数据注释技术的全面评估

    本文系统性地综述了数据注释技术在 Human Activity Recognition (HAR) 领域中的应用，通过分类和分类法对现有方法进行整理，旨在为应用场景中的技术决策提供支持。

    Jul, 2023

  • 基于生理信号和眼动的游戏类型识别

    自动信号解读在情感计算和人类活动识别领域有许多令人印象深刻的应用。本文探讨了通过一组特定信号对认知活动进行识别的可能性，并以参与者所玩游戏的识别作为问题探索的基础。我们构建了三种不同游戏（Space Invaders，Tetris，Tower Defence）和游戏间暂停的分类器，并在参与者独立和依赖于参与者的场景中进行了验证。我们讨论了在依赖于参与者的情况下，基于生物特征的个人识别方面的改进。根据游戏分类的结果，我们考虑了智能监控和个人数据量化方面的潜在应用。

    Oct, 2023