Nov, 2023
基于扩散模型的脑驱动表示学习
Brain-Driven Representation Learning Based on Diffusion Model
Soowon Kim, Seo-Hyun Lee, Young-Eun Lee, Ji-Won Lee, Ji-Ha Park...
TL;DR运用扩散概率模型 (Denoising diffusion probabilistic models) 和条件自编码器构建的新方法,在分析与言语相关的脑电信号方面取得了令人瞩目的结果,优于传统机器学习算法和基准模型,显示出扩散概率模型在语音相关脑电信号分析中的潜力,这可能推动针对口头交流的脑机接口的重要进展。