Nov, 2023

高分辨率遥感影像变化检测中的显式变化关系学习

TL;DR提出了一种网络架构以明确地挖掘变化关系特征,并通过全局信息和局部信息的两个方面从预变化图像特征、后变化图像特征和变化关系特征的角度完全提取和融合这三种变化特征,同时通过连续变化关系分支进一步获得连续和细致的变化关系特征,提高模型的变化判别能力。实验结果显示,与现有的先进网络相比,我们的网络在四个公共高分辨率遥感数据集上的变化检测方面表现更好,F1、IoU和OA等指标得到提升。