Nov, 2023
用 Transformer 进行的多目标追踪的对比学习
Contrastive Learning for Multi-Object Tracking with Transformers
Pierre-François De Plaen, Nicola Marinello, Marc Proesmans, Tinne Tuytelaars, Luc Van Gool
TL;DR通过引入实例级对比损失、修订的采样策略和轻量级分配方法,我们展示了如何将 DETR 转化为 MOT 模型,学习目标的外观并保留检测能力,其性能在具有挑战性的 BDD100K 数据集上超过了先前的最新技术水平 2.6 mMOTA,并在 MOT17 数据集上与现有的基于 transformer 的方法相媲美。