Nov, 2023
MADG:基于边界的领域泛化对抗学习
MADG: Margin-based Adversarial Learning for Domain Generalization
Aveen Dayal, Vimal K. B., Linga Reddy Cenkeramaddi, C. Krishna Mohan, Abhinav Kumar...
TL;DR提出了一种基于边界损失的领域一般化方法(MADG 算法),该算法通过培训过程中的对抗性学习和学习域不变特征来有效地泛化到看不见的目标域,同时通过边界损失和 Rademacher 复杂性进行理论分析,实验证明在各种真实 DG 数据集的基准测试上表现一致。