Nov, 2023
逐步了解演示的递增效用:针对少样本上下文学习重排的分析
Take One Step at a Time to Know Incremental Utility of Demonstration: An Analysis on Reranking for Few-Shot In-Context Learning
Kazuma Hashimoto, Karthik Raman, Michael Bendersky
TL;DR该文研究了大型语言模型在上下文学习中的效应,探讨了不同的标签策略对目标任务结果的影响,并提出了一种新颖的标签方法 —— 增量效用,实验证明该方法有效地提升了大型语言模型的性能。