Nov, 2023

我应该使用哪种模式 - 文字、图案或图片?:理解大型语言模型中的图表

TL;DR本研究探讨了如何更好地将图形数据与大型语言模型(LLMs)整合,并提出了一种使用各种编码模态(例如文本、图像和模体)和使用不同提示方法来增强 LLMs 在处理复杂图形结构方面的有效性的新方法。研究还介绍了 GraphTMI,这是一个用于评估 LLMs 在图结构分析方面的新基准,重点关注同质性、模体存在和图形难度等因素。关键发现揭示了图像模态在限制令牌的同时保留关键信息方面的更高效性,而且支持由 GPT-4V 等先进视觉语言模型。该研究还考察了不同因素对每种编码模态性能的影响。此研究强调了当前 LLMs 在图形理解和推理任务中的现有限制,并规划了未来的方向。