Nov, 2023

利用卫星图像和社交媒体数据进行自然灾害分析的应急响应情况

TL;DR灾害管理是一个极具潜力的研究领域,因为它对经济、环境和社会产生了重大影响。本研究重点分析与灾害管理相关的各种数据(卫星图像和推特数据),以深入分析按地理位置分组的紧急需求。通过两个阶段的研究,分别是卫星图像分析和推特数据分析,最后利用位置进行整合。利用基于 U-Net 架构的多类土地覆盖分割技术对地点进行灾后卫星图像分析是第一个阶段。第二个阶段侧重于为救援行动提供有关灾情和紧急需求的重要信息的地图绘制。通过使用与该地点相关的关键词,筛选出严重受灾地区,并提取推特数据。通过基于内容词的推特摘要(COWTS)技术从大量原始推特中提取情境信息。将这些模块实时整合,利用基于位置的地图绘制和频率分析技术,在发生灾害的情况下收集多维信息,例如对喀拉拉邦和密西西比州洪水进行了测试和验证。本研究的创新之处在于应用分割的卫星图像进行灾害救援,通过突出土地覆盖变化,并通过地区特定的筛选器整合推特数据,获取灾害的完整概览。