Nov, 2023
在大规模联邦学习中利用函数空间聚合
Leveraging Function Space Aggregation for Federated Learning at Scale
Nikita Dhawan, Nicole Mitchell, Zachary Charles, Zachary Garrett, Gintare Karolina Dziugaite
TL;DR该研究提出了一种名为 FedFish 的聚合算法,通过在函数空间中计算 Fisher 信息的估计,将客户端学习到的函数本地逼近进行聚合,并在大规模跨设备基准测试中验证了其性能优于 FedAvg,尤其在本地训练迭代次数增加时。