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Nov, 2023
监督结构学习
Supervised structure learning
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Karl J. Friston, Lancelot Da Costa, Alexander Tschantz, Alex Kiefer, Tommaso Salvatori...
TL;DR
该研究论文探讨了离散生成模型的结构学习或发现,并侧重于贝叶斯模型选择和训练数据的吸收,特别关注数据摄入的顺序。基于预期自由能,将先验放置在模型选择上是关键之一。通过在MNIST数据集上进行图像分类以及在具有动力学的模型发现问题上的测试,展示了该方案的基本思想。在这些示例中,通过自主学习生成模型来恢复(即解开)潜在状态的因素结构及其特征路径或动力学。
Abstract
This paper concerns
structure learning
or discovery of
discrete generative models
. It focuses on
bayesian model selection
and the assimila
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