Nov, 2023
FOAL:面向跨域方面情感三元组抽取的细粒度对比学习
FOAL: Fine-grained Contrastive Learning for Cross-domain Aspect Sentiment Triplet Extraction
Ting Xu, Zhen Wu, Huiyun Yang, Xinyu Dai
TL;DR在跨领域情感三元组提取(ASTE)中,我们提出了一种名为 Fine-grained cOntrAstive Learning(FOAL)的方法,通过减少领域之间的差异并保留每个类别的可辨识性,有效地在领域之间转移知识并准确提取情感三元组,实验结果显示,相较于现有基线方法,FOAL 在六个领域转移对上取得了 6% 的性能提升,并显著降低了领域差异。