Nov, 2023
利用线性初始化改进自编码器收敛速度和完全训练误差
Using linear initialisation to improve speed of convergence and fully-trained error in Autoencoders
Marcel Marais, Mate Hartstein, George Cevora
TL;DR通过引入 Straddled Matrix Initialiser 以及 ReLU 激活函数的组合,本文通过在三个数据集上的 autoencoder 实验验证了该初始化技术优于其他现有权重初始化方法的性能。