Nov, 2023

OCT2Confocal: 基于 3D CycleGAN 的视网膜 OCT 图像到共聚焦显微镜的转换

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TL;DR应用 3D 循环 GAN 框架，无创生成视网膜共聚焦图像，从而进一步增强眼科诊断和监测能力。
optical coherence tomographyconfocal microscopyretinal imaging3d cyclegan frameworkdiagnostic and monitoring capabilities
发现论文，激发创造
  • 全自动基于 OCT 的组织筛查系统

    本研究介绍了一种专用于高通量筛选应用的基于光学相干断层扫描（OCT）的影像系统，利用 OCT 非侵入性、高分辨率的能力，系统配备了一个定制的电动平台和组织检测功能，实现了样本之间自动、连续的成像。基于 Transformer 的深度学习分割算法进一步确保鲁棒、一致且高效的读数满足筛选分析的标准。通过使用小鼠视网膜退化模型的视网膜外植物培养进行验证，该系统提供了组织对治疗的反应的鲁棒、快速、可靠、无偏差和全面的读数。这种全自动 OCT 系统标志着组织筛选领域的重大进展，有望改变药物研发以及其他相关研究领域。

    May, 2024

  • 光学相干断层扫描成像中的三维图像融合的时空照明模型

    光相干断层扫描（OCT）是一种非侵入性的显微成像模式，已在眼科临床中成为标准。我们提出了一个新的照明模型，利用正交扫描体数据的连续性来减少照明伪影，优化了 OCT 图像重建中的三维逆模型。此方法在眼科病理数据的评估中显示在 88% 的数据中减少了照明伪影，并且只有 6% 的数据中存在轻微残余的照明伪影。该方法使得前向运动校正数据的使用更准确，并且在 OCT 中实现了超采样和高级三维图像重建。

    Feb, 2024

  • OCTDL：用于基于图像的深度学习方法的光学相干断层扫描数据集

    该研究使用光学相干断层扫描（OCT）技术，建立了一个开放数据集（OCTDL），其中包含 1600 多幅高分辨率 OCT 图像，针对疾病组和视网膜病理进行了标记。通过应用深度学习分类技术，对该数据集进行了疾病分类的研究。

    Dec, 2023

  • DISCOVER: 光学相干断层扫描血管造影的 2D 多视图总结用于自动糖尿病性视网膜病变诊断

    该研究使用光学相干断层扫描血管造影技术（OCTA）对糖尿病视网膜病变进行自动评估，通过优化的二维摘要和分类流程，提供了比三维分类更好、更易解释的结果。

    Jan, 2024

  • 光学相干断层扫描血管造影中视网膜特征的数量化表征

    该研究通过使用生成式机器学习技术将视网膜层析成像转化为视网膜层析血管成像，从而有可能绕过使用专门的层析血管成像设备的需求，该方法利用了生成式对抗网络框架，研究验证了转化后图像的质量，并通过对比原始图像评估了新型图像的可行性，结果表明该方法对于疾病诊断有很高的潜力，特别是通过使用血管特征来检测疾病。

    Apr, 2024

  • 光学相干断层扫描图像的对比非配对图像转换的解剖条件

    通过图像到图像（I2I）转换对不同模态的医学图像进行统一分析，解决因信息差异导致的非成对映射挑战。为了恢复语义一致性，本研究在对比学习非成对 I2I 转换（CUT）方法的基础上，通过额外的分割解码器支持风格解码器，提高样式转换图像与目标分布的相似度，并在无监督领域适应的情景中改善生物标志物在 Home-OCT 图像中的分割，为疾病监测（如年龄相关黄斑病变）提供潜力。

    Apr, 2024

  • 基于条件生成对抗神经网络的频率感知光学相干层析图像超分辨率重建

    光学相干断层扫描（OCT）通过提高形态结构解析能力，利用深度学习技术实现了基于医学图像的诊断与治疗。为了克服现有深度学习方法在图像重建中的频率偏差问题，本文提出了一种结合频率感知超分辨率框架，通过集成三个关键的基于频率的模块（频率变换、频率跳跃连接和频率对齐）及频率损失函数到条件生成对抗网络（cGAN）的方法。通过对一个现有的冠状动脉 OCT 数据集进行大规模定量研究，证明了我们提出的框架优于现有的深度学习框架。此外，我们还将该框架应用于鱼角膜图像和大鼠视网膜图像，证明了它在眼科成像中对解析形态细节的能力。

    Jul, 2023

  • 用深度学习网络来纠正 3D OCT 视网膜图像中的轴向和冠状眼动

    提出基于深度学习的神经网络来校正 OCT 图像中的运动伪影，并在实验中表明该方法可以有效地校正运动伪影，恢复视网膜的整体曲率，并能够推广到各种疾病和分辨率。

    May, 2023

  • 基于空间感知 Transformer-GRU 框架的增强型青光眼诊断从 3D OCT 成像

    提出了一种新颖的深度学习框架，基于 3D 光学相干断层扫描（OCT）成像进行自动青光眼检测，取得了优于现有方法的表现，为提高临床决策支持系统和改善青光眼管理患者预后提供了重要潜力。

    Mar, 2024

  • 基于人工智能的多芯光纤细胞旋转投影断层扫描技术

    光学断层扫描成像技术通过紧凑的多芯光纤细胞旋转系统和基于人工智能的断层重建工作流，实现了对细胞的全角度投影扫描，并验证了其在细胞三维重建和癌症早期诊断方面的潜在应用。

    Dec, 2023