ACLNov, 2023

使用双模态卷积神经网络从语言和生理数据流中进行欺诈检测

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TL;DR利用卷积神经网络对多模态欺骗检测进行研究，从数据中提取语言和生理特征以训练神经网络模型，提出了融合两种模态的卷积神经网络模型，与早期方法相比，我们的系统表现更优，初步证明在数据有限的情况下使用神经网络进行欺骗检测是可行的。
发现论文，激发创造
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    通过使用多语言变形器模型和多语言标注数据，对跨语言和跨模态的虚假语言进行全面研究，以解决在计算机安全和自然语言处理领域的虚假检测任务。

    May, 2024

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    Oct, 2019

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    Mar, 2019

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    Apr, 2021

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    Sep, 2023

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    May, 2018

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    Jun, 2016