Nov, 2023
RecExplainer: 为推荐模型可解释性而对齐大型语言模型
RecExplainer: Aligning Large Language Models for Recommendation Model Interpretability
Yuxuan Lei, Jianxun Lian, Jing Yao, Xu Huang, Defu Lian...
TL;DR使用大型语言模型作为替代模型,模仿和理解目标推荐系统模型的行为,利用三种对齐方法,即行为对齐、意图对齐和混合对齐,在语言和潜在空间进行对齐训练,从而实现了高度可信的推荐解释生成。