Nov, 2023
使用物理感知 GAN 创建具有时间相关性的高分辨率功率注入配置文件
Creating Temporally Correlated High-Resolution Power Injection Profiles
Using Physics-Aware GAN
TL;DR传统智能电表测量缺乏实时决策所需的细致度。为解决这一实际问题，我们通过凸优化层引入强制时间一致性的生成对抗网络（GAN）模型。我们的GAN模型的一个独特特征是，它仅通过历史智能电表数据中的慢时间尺度聚合功率信息进行训练。结果表明，该模型能够成功从15分钟平均功耗信息中创建每分钟的时间相关瞬时注入功率曲线。这种创新方法强调神经元间的约束，为配电系统中改进的高速状态估计提供了有前途的途径，并增强了基于数据驱动解决方案在此类系统监控方面的适用性。