这篇论文针对机器人、虚拟角色、智能车辆、决策帮助等各类 AI 系统中关于信任模型的应用和测量方法缺乏标准化的现状进行了概述和分析。作者提出了一些系统的研究目标，并为当前文献汇总的优点和缺点提供了解决方案和研究议程。

Apr, 2022

研究旨在发现设计具备信任修复能力的机器人策略和探索成功的潜在机制，以实现对机器人信任违背的修复。该文概述了人机交互中信任修复过程的基本概念和关键组成部分，并总结了作者在该领域的发表工作。此外，还讨论了将指导未来工作的研究问题以及该研究对该领域的潜在贡献。

Jul, 2023

对用户信任、影响因素和测量方法进行的 23 个实证研究的综述确认了定义信任的多种方法和用户特征对 AI 启用系统中的信任产生的影响等主题，从而为未来技术和设计策略、研究和举措提供了洞察。

Apr, 2023

这篇论文通过对多个经过验证和可靠的人机互动信任测量工具的元分析，提出了一个一致的人机互动信任模型，为今后的研究提供了一个综合框架，并确定了信任测量的边界和需进一步调查的领域。

Mar, 2023

研究了人与机器人的互动过程中的信任问题，通过实验探究机器人失误对于人类信任的内在差异，并通过不同环境对人类对机器人失误的态度产生的影响。

Jun, 2022

通过一项针对 17 名参与者的纵向研究，我们调查了信任、人机协作、辅助机器人个性化以及定制化因素之间的关系，我们的研究结果表明，辅助机器人的定制化程度与信任感和舒适度感知之间呈正相关，这对于设计可信赖和定制化机器人的辅助机器人设计过程具有重要意义。

Oct, 2023

这篇论文通过系统综述研究了人工智能系统中适当信任的建立、度量方式、使用的任务类型以及相关挑战，并提出了一种基于信仰、意图和行为的映射方法，总结了当前趋势、潜在差距和未来工作的研究机会，以推进我们对适当信任的复杂概念在人工智能交互中的理解。

Nov, 2023

人工智能在我们的日常生活中越来越广泛地使用，尤其在各种应用、服务和产品中。因此，从用户角度来看，对人工智能的信任或不信任变得非常重要。这篇论文通过系统文献综述，探讨了当前人工智能领域的信任概念，并研究了不同类型的人机交互中的信任以及其对不同领域的技术接受度的影响。此外，还提出了技术和非技术的可信度指标以及一些可信度衡量标准，并分析了一些人工智能中的主要破坏因素和信任建立因素，并为实现可信度从而实现人工智能的可靠过渡提出了一些未来的方向和可能的解决方案。

Mar, 2024

通过对该领域的文献进行梳理和分类，可以为未来的研究者和智能系统从业人员提供洞见和方向，以人为中心，信息为重点的角度探究人类对智能代理的信任感，并决定是否接受该代理的推荐或行动建议所需的额外信息。

May, 2022

本文提出了量化测量互动机器人的有用性的方法，定义了有用性，并应用于不同领域的具体实例中，最终得出了初步结果，对于与人类的互动规划具有实际意义。

Oct, 2020