Nov, 2023
利用空间连续的神经隐式表示学习关节物体的分部运动
Learning Part Motion of Articulated Objects Using Spatially Continuous Neural Implicit Representations
Yushi Du, Ruihai Wu, Yan Shen, Hao Dong
TL;DR通过神经网络模型，本研究提出一种新的框架来明确分解关节物体的部分运动，通过预测部分表面上的点的转换矩阵，使用空间连续的神经隐式表示来平滑地建模部分运动，在对不同类别的关节物体进行实验的数量化和质量化结果证明了我们的方法的有效性。