Nov, 2023
基于 Wasserstein 独立性的公平文本分类
Fair Text Classification with Wasserstein Independence
Thibaud Leteno, Antoine Gourru, Charlotte Laclau, Rémi Emonet, Christophe Gravier
TL;DR该论文提出了一种新的方法来减轻神经文本分类中的偏见,它能够在处理公正性问题时不需要敏感属性的注释,与现有的方法相比具有可比较或更好的公正性和准确性权衡。