Oct, 2023
智能膝套：使用智能纺织品进行实时三维下肢运动估计的多模态数据集
Intelligent Knee Sleeves: A Real-time Multimodal Dataset for 3D Lower
Body Motion Estimation Using Smart Textile
TL;DR通过使用智能膝套（Texavie MarsWear Knee Sleeves）进行人体姿态估计，我们研究了人体运动和运动的运动学与肌肉的活动和收缩密切相关的关系。我们的系统利用来自膝套的时间序列数据和可视化运动捕捉相机系统的相应的真实标签来生成仅基于个体穿戴数据的3D人体模型，证明了这种无需摄像机的系统和机器学习算法在各种运动和锻炼评估中的有效性，以及对未见锻炼和个人的扩展性。结果显示，与真实情况相比，八个下肢关节的平均误差为7.21度，表明了膝套系统在预测不同下肢关节（包括膝盖以外的部位）方面的有效性和可靠性。这些结果以无缝的方式实现了人体姿态估计，无视视觉遮挡或摄像机的视野限制。我们的结果展示了多模态可穿戴感知在家庭健身、体育、医疗保健和身体康复等各种应用中的潜力，特别关注姿势和运动估计。