Nov, 2023
我们是否听从所言？COVID-19 疫情期间人类行为的实证研究：神经网络 vs. 回归分析
Do we listen to what we are told? An empirical study on human behaviour during the COVID-19 pandemic: neural networks vs. regression analysis
Yuxi Heluo, Kexin Wang, Charles W. Robson
TL;DR我们通过对 2020 年维也纳公众的视觉数据进行物体检测、卷积神经网络、回归分析和多层感知机的综合分析，发现口罩相关的政府法规和公共交通公告鼓励在 COVID-19 大流行期间正确佩戴口罩的行为，而公告和法规内容的变化对人们的行为产生了不均匀的影响；通过比较回归分析和神经网络的预测能力，我们证明后者能更准确地预测 COVID-19 大流行期间的人口反应，并且回归建模还使我们能够揭示社会行为之间可能存在的因果关系路径；由于我们的发现强调了适当的沟通内容的重要性，我们的研究结果将有助于未来制定更有效的非药物干预措施；此外，我们还证明了回归建模和神经网络并不是互斥的，而是相互补充的。