Nov, 2023

面向更高参数效率的大语言模型微调:一篇立场论文

TL;DR该研究论文从参数高效微调(PEFT)对大语言模型(LLMs)的迫切需求出发,强调了当前状态和进一步研究该主题的必要性,以及需要解决的重要挑战和开放问题,包括创新 PEFT 架构、不同学习设置的 PEFT、结合模型压缩技术的 PEFT 以及多模态 LLMs 的 PEFT 探索。通过提出该立场论文,我们旨在激发进一步的研究,并促进围绕 LLMs 的更高效和可访问的 PEFT 的讨论。