Nov, 2023
自适应异构联邦学习用于资源受限的 AIoT 系统
AdaptiveFL: Adaptive Heterogeneous Federated Learning for Resource-Constrained AIoT Systems
Chentao Jia, Ming Hu, Zekai Chen, Yanxin Yang, Xiaofei Xie...
TL;DR适应性模型修剪策略的自适应联邦学习方法针对人工智能物联网设备中的异构性因素进行合作学习,通过强化学习的设备选择机制,将异构模型动态地分发给相应的设备进行本地训练,从而实现推断性能的提升。