Nov, 2023
基于自治知识图谱改进的减轻大型语言模型幻觉
Mitigating Large Language Model Hallucinations via Autonomous Knowledge Graph-based Retrofitting
Xinyan Guan, Yanjiang Liu, Hongyu Lin, Yaojie Lu, Ben He...
TL;DR知识图谱的积极运用可以有效减轻大型语言模型的虚构幻觉,本文提出了一种基于知识图谱的改进框架,通过将知识图谱与语言模型相结合,修改模型生成的初步回答,从而验证和完善其中的事实陈述,实验证明该框架在解决复杂推理过程中显著提高了语言模型在事实问答基准测试中的性能,有效减轻了虚构幻觉,增强了语言模型的可信度。