Nov, 2023
降低骑行者等待交通灯时间成本的 DRL 解决方案
A DRL solution to help reduce the cost in waiting time of securing a traffic light for cyclists
Lucas Magnana, Hervé Rivano, Nicolas Chiabaut
TL;DR自行车骑手偏向使用能够将他们与机动车流分离的基础设施。将交通信号灯用于分离汽车和自行车流，同时增加自行车专用绿灯阶段，是一种轻量且廉价的解决方案，可动态部署以评估是否需要更重的基础设施，例如独立的自行车道。为了弥补这些新阶段引起的等待时间增加，我们在本文中介绍了一种深度强化学习解决方案，它根据交通情况调整交通信号灯的绿灯周期。通过分析车辆计数数据，我们将这种深度强化学习方法与主动式交通信号灯控制算法进行了比较。结果表明，几乎在所有时间段内，深度强化学习能够更好地最小化车辆等待时间。我们的深度强化学习方法还能够适应自行车交通量的适度变化。欢迎访问本文提供的代码链接。