Nov, 2023
为云光学厚度估计创建和基准测试一个合成数据集
Creating and Benchmarking a Synthetic Dataset for Cloud Optical
Thickness Estimation
Aleksis Pirinen, Nosheen Abid, Nuria Agues Paszkowsky, Thomas Ohlson Timoudas, Ronald Scheirer...
TL;DR通过在Earth observation(EO)环境中使用机器学习(ML)方法,并提出一种新的合成数据集,该研究旨在改善遥感领域中云光学厚度(COT)估计的可靠性。