ChatGPT, Generative Artificial Intelligence, and Natural Large Language Models for Accountable Reporting and Use Guidelines (CANGARU) initiative aims to establish consensus and guidelines for the ethical use, disclosure, and reporting of Generative AI, Generative Pre-trained Transformers, and large language models in academia.

Jul, 2023

通过系统的范围性评估现有医疗研究，我们揭示了当前关于生成式人工智能的道德讨论中存在的漏洞，并提出了一个伦理检查清单，用于全面评估和透明记录生成式人工智能发展中的伦理讨论。这一清单可以被快速整合到目前的同行评审和出版系统中，以增强生成式人工智能研究，在更广泛的场景中，它也可用于披露生成式人工智能产品（或这些产品的实际应用）中与伦理有关的考虑，以帮助用户建立对其能力的合理信任。

Nov, 2023

对ChatGPT和其他生成人工智能模型（GAI）存在的潜在偏见在高等教育机构（HEIs）中的应用进行了伦理问题的讨论和相关研究的范围审查，结果表明，虽然存在对大型语言模型（LLMs）和GAI的潜在偏见的意识，但多数文章只在表面上接触到“偏见”问题，很少有人明确指出在什么情况下会发生何种偏见，并且也未对其对高等教育、教职员工或学生可能产生的影响进行讨论。因此，我们呼吁高等教育研究人员和人工智能专家在这个领域进行更多的研究。

Nov, 2023

该调查研究了生成性人工智能模型在教育领域的潜在应用和影响，并就教育环境中的实际应用、挑战和新兴趋势进行了综合和严格的评估，旨在为人工智能与教育之间的关系作出贡献。

Nov, 2023

调查美国大学关于在教育中使用ChatGPT的学术政策和指南，发现大多数大学对生成式人工智能的整合持开放但谨慎的态度，并表达了他们对道德使用、准确性和数据隐私的担忧，提供了各种资源和指南，包括教学大纲模板/样本，研讨会和讨论，共享文章和一对一咨询，重点关注一般技术介绍、道德关注、教学应用、预防策略、数据隐私、限制和探测工具。

Dec, 2023

通过研究116所美国高研活跃度大学产生的文件，全面了解高校为机构相关利益相关者提供的关于生成人工智能的建议与指导。基于我们的研究发现，大多数高校鼓励使用生成人工智能，并提供了详细指导，尤其是在课堂中的使用。然而，要注意的是，该研究建议教师指导的指南可能会加重其工作负担，因为往往需要对教学方法进行广泛的修订。

Jan, 2024

人工智能及ChatGPT的应用在教育中的机遇与挑战以及伦理问题。

Jan, 2024

本研究通过系统调查、基于文本挖掘的全球和国家指南、独立研究以及八十所大学层面的指导，提供了对教育中生成式人工智能（GAI）和大型语言模型（LLMs）的机会和挑战进行细致的理解。研究强调了在这些技术的整合过程中平衡方法的重要性，以 harness 利用其技术优势的同时，考虑伦理问题，并确保公平的获取和教育结果。最后，本文提出了促进负责任创新和道德实践，指导将GAI和LLMs整合到学术中的建议。

May, 2024

本研究探讨了香港大学从禁止使用ChatGPT到将其整合进学术流程的转变，重点关注在技术的诚信和伦理问题上的担忧。通过发展新的范式，研究阐明了如何在推动AI素养及责任政策的同时，避免对学术界产生负面影响。

Oct, 2024

本研究探讨了ChatGPT在教育领域中带来的机遇与挑战，尤其是其对学生主观技能发展的影响。研究通过主观实验展示了ChatGPT的有效性，并通过问卷调查收集学生和教师的反馈，以分析其在主观学习和教学中的作用与影响。

Nov, 2024