Nov, 2023
HOMOE:一种基于记忆和组合感知的软混合专家 Hopfield 网络的零样本学习框架
HOMOE: A Memory-Based and Composition-Aware Framework for Zero-Shot Learning with Hopfield Network and Soft Mixture of Experts
Do Huu Dat, Po Yuan Mao, Tien Hoang Nguyen, Wray Buntine, Mohammed Bennamoun
TL;DR我们的论文提出了一个新的框架,首次将现代霍普菲尔德网络和专家混合模型(HOMOE)相结合,用于对以前未见的对象的组合进行分类。该方法在多个基准测试中取得了最先进的性能,包括 MIT-States 和 UT-Zappos,并且我们还研究了每个组件对于改善泛化性能的贡献。