Nov, 2023

基于Arduino和Zigbee技术在哥伦比亚能源行业的低成本HEM

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TL;DR在哥伦比亚，本文描述了一种低成本家庭能源管理系统（HEMS）的简单原型的设计和实施，旨在监测典型家用设备的能源消耗，用户可以单独访问每个设备的能源消耗并制定降低家庭能源消耗的策略，评估结果显示，通过安装该HEMS系统，能源消耗减少了27%。
发现论文，激发创造
  • 朝着值得信赖的能源分解：非侵入式负荷监测的挑战、方法和前景综述

    该研究综述了近期针对住宅电器的非侵入式负载监测方法，分析总结了大量发表的学术文章，讨论了方法的亮点和应用问题，并强调了传统分解模型向实际可信框架的转化的必要性。

    Jul, 2022

  • 美国高分辨率合成住宅能源使用概况

    本研究发布了一份大规模、合成的、详细的住宅能源使用数据集，该数据集具有高分辨率和可用性，能够深入探究能源消耗方面的问题。

    Oct, 2022

  • 太阳能智能垃圾分类箱，包括SMS通知和机器学习图像处理技术

    该研究旨在构建一个智能垃圾箱，利用可再生太阳能源，将固体废物分离到各自的垃圾箱中，以使垃圾管理过程对最终用户更具吸引力，并在垃圾箱需要卸载时通知实用程序人员，研究者基于Agile Development方法，使用六个基本阶段进行规划、设计、开发、测试、发布和反馈，并通过ISO/IEC 25010评估提供了总体质量测试结果，推荐压缩器来压缩垃圾，推荐一种算法来确定多个垃圾，推荐添加太阳追踪器并配备太阳板以产生更多可再生能源。

    Apr, 2023

  • 考虑居民舒适性和隐私的需求响应计划成本优化

    该研究提出了一种多目标仿真模型和不侵入式的基于占用状态预测的方法，以开发一种适用于智能住宅的DRP应用程序，其中同时考虑了不确定性和鲁棒性，并通过将一些电器操作移至低峰时段，降低了成本13.2％，并降低空调温度设定点。

    May, 2023

  • 使用粒子光子和智能手机的自动化节能系统（APCS）

    本文通过利用IR传感器实现了一种能够自动控制空调和电灯设备的机械化能源节约系统，并且通过手机应用程序控制电灯和空调，从而帮助我们节约能源和减少电费支出。

    May, 2023

  • 利用夜间光照和社交媒体追踪电力损耗及其感知原因

    利用卫星图像、社交媒体和信息提取技术，本研究监测了停电及其感知原因，结果显示城市环境中夜间光强度与推特提及委内瑞拉总统的负面情绪和责怪相关术语呈负相关关系，暗示了政府在停电问题中的责任。

    Oct, 2023

  • 智能电表能量预测数据集：对以前的竞赛及更多内容的分析

    该研究论文使用真实的智能电表数据集，重点分析基于2020年IEEE-CIS能源预测技术挑战的解决方案，并讨论了准确预测、解释性预测以及相关问题的重要性，同时探讨了能源分解、有效计费因素和责任AI以及数据隐私方面的挑战和机遇。

    Nov, 2023

  • 基于电力消耗的占据检测

    从低频电力消耗数据中提取空置家居时间间隔的新方法，包括变点检测、分类、周期检测和周期性尖峰检索等多种算法，对模拟和真实消耗曲线均取得了令人鼓舞的结果。该方法为能源利用的优化提供了实用见解，并有潜在的节能成本和可持续性效益，但在不同场景和大型数据集上仍需要进一步的研究以提高可应用性。

    Dec, 2023

  • 一个在线的分层能源管理系统，符合当前技术法律框架

    为了降低成本并推动本地可再生能源利用，本文基于欧盟技术指导，综合在线分层EMS，并通过混合模糊推理系统-遗传算法模型和LSTM预测，实现智能电网中可再生能源社区成本最小化，并超越自给自足策略，实现20%的节约。

    Jan, 2024

  • 揭示远程传感器在舒适性、能源和需求响应中的角色

    利用房屋的额外传感器信息，本研究对单区多房间房屋（SZMRHs）进行了实证特征化，并探索了远程传感器的潜力，以评估现有住房存量的温度舒适度、需求响应和能源效率影响，为SZMRHs的更精确控制策略铺平了道路。

    Apr, 2024