Nov, 2023
加速 Langevin 动力学的近端算法
Proximal Algorithms for Accelerated Langevin Dynamics
TL;DR基于随机化的Nesterov方案，我们开发了一类新颖的MCMC算法。我们通过适当地添加噪声，得到了一种时间非齐次的欠阻尼Langevin方程，并证明它的不变测度是一个指定的目标分布。同时，我们还建立了它在Wasserstein-2距离下的收敛速率。我们还提供了调整的Metropolis和随机梯度版本的所提出的Langevin动力学。实验演示显示出所提出的方法在统计学和图像处理中不同模型上优于典型的Langevin抽样器，包括更好的Markov链混合性能。