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Nov, 2023
准确且可解释的药物相互作用预测:基于知识子图学习的方法
Accurate and interpretable drug-drug interaction prediction enabled by knowledge subgraph learning
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Yaqing Wang, Zaifei Yang, Quanming Yao
TL;DR
通过知识图谱中的生物医学领域信息,使用深度学习技术和图神经网络,基于药物的图表示,预测和解释药物之间的潜在相互作用,以弥补已知药物之间相互作用稀缺性的不足,在药物交互作用预测中取得了领先的性能,促进了生物医学和医疗保健的发展。
Abstract
Background: Discovering potential
drug-drug interactions
(DDIs) is a long-standing challenge in clinical treatments and drug developments. Recently,
deep learning techniques
have been developed for DDI prediction
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