ChatGPT与更多:在教育领域的生成式人工智能革命
ChatGPT是一种自然语言处理工具,正在革命工程教育和技术与学生、教职员工之间的关系,对此进行了问卷调查,以测量ChatGPT对学生、教职员工的影响,并将该调查作为技术报告与其他大学和实体分享。
Apr, 2023
本文探讨了一种生成模型技术——来自大型语言模型的聊天机器人,并报告了一项将其应用于复杂学生作品的评估中的案例,然后讨论了生成AI的内在限制和潜在应用。
May, 2023
本研究旨在探讨ChatGPT在现代教育中的变革作用、潜在的问题与挑战;初步评估表明,ChatGPT在各科目领域表现不同,虽然可以通过创建教育内容、提供建议、回答问题和促进小组合作来帮助教育工作者和学习者,但其使用中存在可能产生不准确或虚假数据和规避原创性检测时产生重复内容(抄袭)检测的明显缺点,同时它的使用准确性取决于生成AI的视觉效果,其中ChatGPT的幻觉可能会使其用处有限,应为教育机构更新学术法规和评估实践以适应ChatGPT在教育中的应用。
May, 2023
数字化时代,人工智能在教育领域的集成带来了变革性的改变,重新定义了教学方法、课程规划和学生参与。这篇综述论文通过对比 OpenAI 的先驱性文本生成工具,如 Bing Chat、Bard 和 Ernie,特别关注最新的 ChatGPT,深入探索了数字化教育正在快速发展的格局。论文通过将教育视为系统、过程和结果的分类法,导航了人工智能的多方面应用,从分散全球教育和个性化课程到数字化记录基于能力的结果,人工智能位于教育现代化的前沿。研究强调了 ChatGPT 在仅五天内迅速增至百万用户的重要角色,突出了它在民主化教育、促进自学能力和提升学生参与上的作用。然而,如此具有变革性的力量也可能被滥用,文本生成工具可能无意中对学术诚信提出挑战。通过对比 AI 在教育中的承诺和缺陷,本文主张 AI 工具与教育界之间的和谐协同,强调迫切需要制定道德准则、教学适应和战略合作。
Sep, 2023
生成人工智能,尤其是像OpenAI流行的ChatGPT这样的工具正在重塑计算机科学研究的领域。本文提供了对ChatGPT和其他生成人工智能技术在计算机科学学术研究中多样应用的探索,提出使用生成人工智能来提高计算机科学研究科学家的工作效率的建议,重点是撰写新的研究论文。我们强调了创新性应用,如头脑风暴研究想法,辅助学术论文的起草和格式化,以及协助综述文献。此外,我们深入探讨了在理解跨学科方法、简化复杂文本以及推荐适合学术期刊发表方面应用这些技术的可能性。我们还着重讨论了生成人工智能在合成数据创建、研究方法论和指导以及任务组织和文章质量评估方面的贡献。本文还讨论了人工智能在文章审查、适应文本长度限制、构建对立观点和调查开发方面的实用性。此外,我们探讨了这些工具在传播观念、生成图像和音频、文本转录和与编辑人员互动方面的能力。我们还描述了一些不推荐在计算机科学研究中使用生成人工智能的用途,主要是由于该技术的局限性。
Nov, 2023
研究论文探讨了生成人工智能(GAI)模型,如ChatGPT,对大学生和高等教育机构的影响,采用综合调查和情景分析的混合方法,结果表明当前技术在学术上的使用对学生取得学业目标有积极帮助,但是技术的不负责任和过度使用可能会带来重大挑战,因此高等教育机构需要制定严格的政策、重新评估学习目标、提升讲师能力、调整课程并重新考虑考试方式。
Apr, 2024
人工智能在教育领域带来了个人化学习的潜力,但也面临着作弊、准确性和教育工作者有效整合的问题。本研究通过运用 Technology Acceptance Model,评估教育工作者和学生对生成型人工智能的态度、使用模式和障碍,旨在深入研究这些问题,并为未来的研究提供过程指南。
May, 2024
使用ChatGPT研究其在高等教育中的应用,探讨学生参与度、感知以及技术教育效果。研究发现ChatGPT在信息获取和互动性方面具有显著优势,但其应用需要考虑信息准确性和优化指南的必要性。
Jul, 2024
本研究探讨了人工智能(特别是ChatGPT)在创建教育内容中的应用,旨在评估AI驱动的课程生成的效率、质量和影响。通过案例研究,研究表明AI有潜力使教育内容创作更加可及、个性化和高效,且生成的课程内容在质量和原创性方面均获得专家认可。
Nov, 2024
本研究探讨了ChatGPT在教育领域中带来的机遇与挑战,尤其是其对学生主观技能发展的影响。研究通过主观实验展示了ChatGPT的有效性,并通过问卷调查收集学生和教师的反馈,以分析其在主观学习和教学中的作用与影响。
Nov, 2024