Nov, 2023
使用分散聚合进行具有差分隐私的联邦学习
Using Decentralized Aggregation for Federated Learning with Differential
Privacy
Hadeel Abd El-Kareem, Abd El-Moaty Saleh, Ana Fernández-Vilas, Manuel Fernández-Veiga, asser El-Sonbaty
TL;DR移动设备、隐私、实用性、联邦学习和差分隐私是该研究的主要关键词，研究通过在联邦学习中采用差分隐私的实验环境并使用基准数据集来探讨隐私与实用性之间的平衡问题。