Nov, 2023
中风后肢体瘫痪的运动学数据检测
After-Stroke Arm Paresis Detection using Kinematic Data
Kenneth Lai, Mohammed Almekhlafi, Svetlana Yanushkevich
TL;DR使用运动数据和机器学习来检测单侧手臂麻痹 / 无力，提出了一种通过时间卷积网络和循环神经网络结合知识蒸馏的方法，利用身体上的惯性测量单元来捕捉动作过程中的运动信息，进而实现对动作和模式识别。我们的实验表明，该方法具有很高的麻痹检测准确度（97.99%）和动作分类准确度（77.69%），同时结合因果推理可获取患者的 Fugl-Meyer 评分和受损程度等附加信息，该方法有望成为临床医生和医疗专业人员检测这种病情的有效工具。